【2025年9月最新】ChatGPT、Gemini、Claudeの学習データ扱いを徹底比較 — あなたのデータは本当に安全か？

2025.9.5

【2025年9月最新】ChatGPT、Gemini、Claudeの学習データ扱いを徹底比較 — あなたのデータは本当に安全か？

特に2025年8月から9月にかけて、各社のポリシーに重要な変更がありました。本記事では、最新の仕様変更を反映した上で、ChatGPT、Gemini、Claudeの3大AIサービスのデータ扱いを徹底比較します。

はじめに：AIサービスのデータ利用、実は大きく異なる

生成AIが日常的なツールになった今、「入力したデータがAIの学習に使われているかも」という漠然とした不安を抱えていませんか？

実は、この不安は正しい。そしてサービスによって扱いが全く異なるのが現実です。

重要な変更点（2025年8月〜9月）

まず、直近の重要な変更をお伝えします：

Claude（Anthropic）の大転換

2025年9月28日から、Claudeはデフォルトで学習利用する方式に変更されます。これまでの「プライバシー重視」から一転、他社と同様のオプトアウト方式へ移行します。

Anthropic公式発表

Google Geminiの改善

2025年9月2日から、無料版でも学習利用を制御できるようになりました。ただし、完全な保護ではない点に注意が必要です。

ChatGPTの現状維持

チャット履歴が無期限保持される仕様が継続。法的要件により、手動削除しない限りデータは残り続けます。

各サービスの詳細比較

ChatGPT（OpenAI）：設定管理が必須

無料版・Plus（月額20ドル）の実態

デフォルト設定の罠

初期状態では学習利用ON
チャット履歴は無期限保持（手動削除が必要）
設定変更を忘れると、すべてのデータが学習対象に

設定変更の手順

設定画面から「データコントロール」を選択
「すべての人のためにモデルを改善する」をオフに変更
重要：過去のデータは既に学習済みの可能性あり

参考：OpenAI公式ヘルプ – データコントロール

法人向けプランは別世界

ChatGPT Team（月額30ドル/ユーザー、年額25ドル/ユーザー）以上

最初から学習利用なし
設定変更不要の安全環境
Enterpriseでは管理者がデータ保持期間をカスタマイズ可能

料金詳細：ChatGPT公式料金ページ

Google Gemini：改善されたが課題は残る

無料版の新仕様（2025年9月2日〜）

改善点

Geminiアクティビティ設定で学習利用を制御可能に

残る課題

設定をオフにしても72時間は必ず保持
人間レビューされたデータは最大3年間保持
完全な削除は困難

参考：Google公式ヘルプ – Geminiのプライバシー

Workspace版なら安心

Gemini for Google Workspace

エンタープライズグレードの保護
人間レビューなし
デフォルトで学習利用なし

詳細：Google Workspace – Geminiデータ保護

注意： Workspaceアカウントでも、無料版Geminiアプリを使うと学習対象になる場合があります。

Claude（Anthropic）：プライバシー重視から方針転換

重要な変更（2025年9月28日〜）

Before（〜9月27日）

デフォルトで学習利用なし
プライバシー重視の設計

After（9月28日〜）

デフォルトで学習利用あり（オプトアウト方式）
データ保持期間：
- オプトアウト時：30日間
- オプトイン時：5年間
法人向け（Claude for Work、API）は従来通り学習利用なし

オプトアウトの手順

Anthropicダッシュボードにアクセス
プライバシー設定から「チャットデータ学習利用」をオフ
9月28日までに設定変更を推奨

業界分析：TechCrunch – Anthropicの方針転換

実用的な比較表（2025年9月5日現在）

サービス	プラン	デフォルト設定	学習回避方法	データ保持期間	推奨度
ChatGPT	無料・Plus	学習ON	設定変更可	無期限	△
ChatGPT	Team/Enterprise	学習OFF	不要	カスタマイズ可	◎
Gemini	無料版	学習ON	設定変更可	72時間〜3年	△
Gemini	Workspace	学習OFF	不要	規定期間	○
Claude	Claude無料・Pro（9/28〜）	学習ON	設定変更可	30日〜5年	△→○
Claude	Claude for Work	学習OFF	不要	カスタマイズ可	◎

機密データを扱う際の実践的セキュリティ対策

前提：「完全に安全なAIサービスは存在しない」

GPT、Gemini、Claudeは強力なツールですが、完全に安全なブラックボックスではありません。法人プランを選んでも、それだけでは不十分です。以下の多層防御アプローチが必要です。

5つの防御レイヤー

1. 契約・法的保護の確立

必須確認事項

データ処理協定（DPA）の締結状況
機密保持契約（NDA）の有効性
データ保持期間と削除要件の明文化
準拠法と管轄裁判所の確認

推奨アクション

✅ 法務部門と連携し、契約条件を精査
✅ 年次でセキュリティ監査報告書（SOC2等）を要求
✅ インシデント時の責任範囲を明確化

2. データ最小化と匿名化技術

事前処理の実装

個人識別情報（PII）の自動マスキング
固有名詞のトークナイズ（例：山田太郎 → USER_001）
数値データの範囲化（例：売上1,234万円 → 売上1,000万円台）

実装例

入力前：「顧客の山田様から年間契約1,234万円の受注」
処理後：「顧客[CLIENT_A]から年間契約[金額帯:大]の受注」

3. プライベート環境の構築

選択肢と特徴

ソリューション	料金体系	運用負荷	セキュリティ	推奨企業規模
Azure OpenAI Service	従量課金制*	低	高	中〜大
Google Cloud Vertex AI	従量課金制*	中	高	中〜大
Anthropic Private Cloud	要見積	高	最高	大企業
オンプレミス LLM	初期投資型	最高	最高	特殊要件企業

*従量課金制：使用トークン数に応じた料金（固定月額ではない）

4. ガバナンス体制の確立

入力禁止情報リスト（例）

❌ 個人を特定できる情報（氏名、住所、電話番号）
❌ 未公開の財務データ（具体的な売上、利益率）
❌ 契約条項の全文
❌ パスワード、APIキー、認証情報
❌ 知的財産（ソースコード、設計図）

運用ルール

週次で利用ログを監査
月次で禁止事項違反をチェック
四半期ごとに教育研修を実施
年次でポリシーを見直し

5. 段階的導入とリスク評価

フェーズ別展開

フェーズ	期間	対象データ	利用者	目的
Phase 1	1ヶ月	公開情報のみ	IT部門	技術検証
Phase 2	2ヶ月	低機密度データ	限定部門	運用検証
Phase 3	3ヶ月	中機密度データ	全社展開	本格運用
Phase 4	継続	要審査	承認者のみ	高度利用

用途別・おすすめ構成（2025年9月版）

個人利用

機密性低（一般的な質問）

Claude無料版（9/28以降はオプトアウト設定必須）
ChatGPT無料版（設定変更必須）

機密性高（個人情報含む）

Claude Pro（オプトアウト設定）
ChatGPT Plus（設定変更必須）

法人利用

小規模チーム（2-10名）

第1選択：ChatGPT Team（月額30ドル/ユーザー）
第2選択：Claude for Work

中規模〜大企業

既存Google Workspace利用：Gemini for Workspace
新規導入：ChatGPT Enterprise

開発・システム連携

ChatGPT API（従量課金制）
Claude API（従量課金制）

総合判断マトリックス：あなたの組織に最適な選択

シナリオ別推奨構成

状況	推奨サービス	必須対策	月額コスト目安
個人・フリーランス	Claude Pro + オプトアウト	データ匿名化	$20
スタートアップ（〜10名）	ChatGPT Team	利用ポリシー策定	$300
中小企業（〜100名）	Gemini Workspace	DPA締結 + 監査	$2,000〜
大企業（100名〜）	ChatGPT Enterprise	プライベート環境構築	要見積
規制業界（金融・医療）	Azure OpenAI + 独自環境	完全分離 + 暗号化	従量課金